盎柒弱電監控AI行為識別類型有哪些？

視頻監控是智能安防系統中有效手段之一，但目前海量資源中畫面的集中統一處理早已遠高于人力資源合理范疇。這就導致視頻監控失去實時監控系統的功效，相關工作人員沒法在立即對視頻畫面中潛在性安全事故作出相對應意見反饋。應對越來越多監控設備和社會現象，AI識別變成了破解難題的關鍵所在。盎柒弱電監控AI行為識別類型有哪些？

1、非法闖入行為。闖入個人行為的概念能夠隨機應變，運用到全部嚴禁隨意闖入的畫面或者在一些時間范圍禁止通行的畫面。闖入個人行為再加上合理區域設定、失效區域設定、時間范圍設定等多種因素，能有效對區域進行監管。

2、摔倒事件識別。若有工作人員不慎摔倒、被別人擊倒、發作跌倒等狀況，都能夠合理識別出去。可適用于家中、敬老院、公共性區域等，及時聯系工作人員進行幫助。

3、當幾個人因為矛盾引發打架斗毆，或者有多人欺負弱小而發生群體斗毆等情況，我們可以迅速辨認并通知相關負責人前來及時處理。

4、安全頭盔識別。在工地管理運用中，對沒按規定戴安全帽、未穿反光衣等違規行為進行實時識別，保障工地安全。

5、離崗檢測。對行政部門對話框、門衛室、監控系統等服務和安全保衛有關場所工作人員個人行為進行檢驗，及早發現職位總數出現異常、看手機、離崗等違規行為，確保服務水平。

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