智慧工廠視覺檢測：從缺陷識別到質量管控

傳統人工視覺效果檢測方式存有工作強度大、效率不高、準確性一致性差等問題，無法滿足工業化規模性、高速運行的生產需要。

現階段智能制造業正逐步從人工實際操作向自動化技術、數字化轉型，AI視覺檢測系統作為智能制造的核心技術之一，可以實現智能化、非接觸式、迅速、清晰地檢測，以確保產品質量達到規范標準，大大降低人工檢測成本費用，并提高生產效率。AI視覺檢測系統是一種利用人工智能和機器視覺系統來自動檢測產品外觀缺陷、規格、部位等信息的系統。

系統集成化的智能機器人將從生產線上抓取產品并轉移至視頻檢測區域，利用工業鏡頭拍攝待檢測物體的圖像。系統通過圖像識別和量化分析重要特征，優化算法將對圖像特征進行深入分析，并與預設數據進行比較，以判斷是否存在缺陷。系統根據判定結果，指導智能機器人將檢測產品按要求放置到不同的位置。

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