實體店客流如何與AI監(jiān)控結(jié)合？

AI 攝像頭結(jié)合算法，能實時數(shù)清進店顧客數(shù)量，哪怕客流高峰時也能 準確統(tǒng)計。它還能區(qū)分新老顧客身份，通過過往消費記錄快速識別，同時識別出顧客的性別、年齡這些基本信息。這些數(shù)據(jù)匯總后，商家能清晰了解顧客群體構(gòu)成，比如周末家庭客群多還是年輕上班族多，從而方便調(diào)整服務(wù)策略。

通過分析顧客在店里的走動路線，AI 能細致找出哪些區(qū)域人氣高、哪些區(qū)域被冷落。比如零食貨架前顧客停留時間長，而日用品角落少有人去，商家可以根據(jù)這些調(diào)整商品擺放，把熱門商品搭配冷門商品陳列，提升銷售額。

此外，AI 算法還能分析顧客的停留時長和購買意向。像發(fā)現(xiàn)有些顧客在某款護膚品前看了很久卻沒買，可能是對價格有顧慮；有些顧客直奔應(yīng)季服裝區(qū)，一看就是打算要買的。這些信息能幫助商家做更準確 的營銷，比如對前者推送優(yōu)惠券，給后者推薦搭配單品。

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